55 tokens每秒，本地写代码不用再烧token了

JetBrains 的 Junie Local 从第一天起就支持 NVIDIA RTX Spark，同时 Windows 支持从实验性转为稳定版。这意味着本地 AI 编程这件事，正在从"极客玩具"变成"日常工具"。 NVIDIA 的 RTX Spark 平台把 Blackwell RTX GPU 和 Grace CPU 配在一起，目标是在轻薄笔记本和紧凑台式机上跑更大的本地 AI 模型。Junie Local 借这套硬件，把本地 AI 编程带进日常工作流。 安装 Junie，运行 /local ，你就有了一个跑在 RTX Spark 上的完整编程代理。它读你的代码、改文件、跑测试。没有 token 费用，没有配额限制，代码永远不离开这台机器。 JetBrains 在 RTX Spark 上的测试中，Junie Local 的生成速度达到了最高 55 tokens 每秒 。这是该平台的初始性能基线，进一步的推理优化已经在开发中。 RTX Spark 给 Junie Local 带来了什么 把 Junie Local 搬到 RTX Spark 上，意味着安装和推理都要适配硬件。Junie Local 会根据你配置中 GPU 可用显存，自动调整上下文窗口大小。显存越多，运行上下文中能保留的代码、工具输出和对话历史就越多。 推理方面，Junie Local 使用 Blackwell 的 Tensor Core 做高效的 FP8 计算，帮助更快处理上下文。它还用了投机解码，通过提前起草多个 token 再一起验证，来加速生成。 Windows 上已经稳定 Junie Local 在八月发布时，需要一台配备 64 GB 内存的 M5 Mac。当时官方表示，降低这个门槛是努力的方向，也在考虑让它能在 24 GB 显卡上运行。 九月，针对 24 GB 显存的 NVIDIA RTX 显卡，实验性 Windows 支持上线。现在，这项支持已经稳定。如果你有一张 Ampere 或更新的 24 GB RTX 显卡，比如 RTX 3090、4090 或 32 GB 的 5090，就可以运行 Junie Local。 自九月预览版以来，安装程序和本地引擎都被重写了。Junie Local 现在可以在以下环境日常使用： NVIDIA RTX Spark PC，在 Windows on Arm 上原生运行。 配备 NVIDIA RTX 显卡、至少 24 GB 显存的 Windows PC，运行 x64 Windows。 具体变化包括：安装程序会识别你的 PC，检查 GPU 和驱动，然后安装优化过的推理引擎、模型和 Junie 集成。上下文窗口按 GPU 显存自动选择最大可容纳的尺寸。模型可选 Qwen3.6-27B 或 Qwen3.8-3.6-27B-blend 这个合并模型，后者保留了 Qwen3.8 的大部分编程能力和 Qwen3.6 更短的推理过程，后续还会支持更多模型。本地引擎的启动、停止和更新都更省心，长时间编程会话也更稳定。 要求与上手 你需要 NVIDIA 驱动 581 或更新版本，以及大约 20 GB 的可用磁盘空间来存放模型。 在 PowerShell 中运行安装命令后，启动 Junie，运行 /model ，选一个模型。Junie 会下载所需内容，启动本地引擎，并把你的会话切换过去。 Junie Local 是免费的。无需注册、无需订阅、无需积分、无需信用卡。在支持的硬件上试试，然后告诉官方哪些好用、哪些不好用、接下来想看到什么。 特别